Cinco conceptos fundamentales para su carrera

1. Arquitectura de Software / Arquitectura de Sistemas

Qué es / por qué es clave: Definir la arquitectura de software implica estructurar un sistema en componentes, módulos, servicios, definir sus interacciones y cómo cumplen los requisitos funcionales y no funcionales. Una arquitectura bien diseñada garantiza calidad: mantenibilidad, escalabilidad, rendimiento, seguridad, facilidad de evolución y adaptación.

Wikipedia

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Studocu

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Importancia profesional: Cuando trabajes en desarrollo de software, sistemas empresariales, plataformas web, apps o proyectos a gran escala, la arquitectura será la base que determine qué tan bien funcionará, podrá crecer, podrá mantenerse o adaptarse a nuevos requisitos.

Fynd Academy

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2. Modelado y Diseño de Sistemas (por ejemplo usando UML / análisis orientado a objetos / modelado de requisitos)

Qué es / por qué es clave: Antes de codificar, es fundamental modelar el sistema: sus clases, relaciones, casos de uso, escenarios, estructuras, interacciones. El uso de lenguajes/modelos como UML (Lenguaje Unificado de Modelado) ayuda a representar sistemas de forma clara, precisa y “visual”—facilitando la comunicación, documentación, comprensión general del sistema.

Gub.uy

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DSpace Cordillera

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Importancia profesional: En equipos grandes o proyectos complejos, un buen modelado permite planificar mejor, anticipar problemas, diseñar con claridad, reducir errores y asegurar que todos (desarrolladores, analistas, responsables de negocio) estén “hablando el mismo idioma”. Además, favorece la mantenibilidad y evolución del sistema.

Gub.uy

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UniNotas

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3. Gestión de Requisitos y Análisis de Necesidades del Usuario / Stakeholders

Qué es / por qué es clave: Antes de diseñar o construir un sistema, se debe determinar qué necesita hacer: qué requisitos funcionales, qué restricciones, quiénes son los usuarios, qué necesitan, cuáles son sus prioridades. Este análisis y documentación de requisitos — y su validación con stakeholders — es esencial para desarrollar software que cumpla su propósito real.

UniNotas

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Importancia profesional: En el mundo real, muchos fallos en proyectos de software vienen de requisitos mal definidos, incompletos o cambiantes. Si como profesional dominas la recolección, análisis y gestión de requisitos, puedes minimizar errores, retrabajos y asegurar que lo que desarrolles realmente aporte valor.

OpenStax

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4. Principios de Calidad del Software: mantenibilidad, escalabilidad, seguridad, rendimiento, usabilidad, etc.

Qué es / por qué es clave: Más allá de que un software “funcione”, es esencial que tenga buena calidad: que sea seguro, eficiente, fácil de mantener, adaptable, usable para los usuarios. Estas propiedades no surgen por casualidad: dependen de decisiones conscientes de diseño, arquitectura, codificación, testing, documentación, etc.

Economis

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Vinicius Cardoso Garcia, D.C.Sc.

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Importancia profesional: Si desarrollas sistemas para empresas, organizaciones, servicios públicos, apps críticas, debes considerar la calidad desde el inicio. Un sistema de baja calidad puede generar fallos, altos costos de mantenimiento, vulnerabilidades, mal rendimiento o mala experiencia del usuario. Saber cómo aplicar estos principios te convierte en un profesional más completo.

Fynd Academy

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5. Gestión de Proyectos / Metodologías de Desarrollo / Ciclo de Vida del Software

Qué es / por qué es clave: Construir software no es solo codificar. Implica planear, estimar, asignar tareas, seguir fases (análisis, diseño, desarrollo, pruebas, implementación), coordinar equipo, gestionar riesgos, documentar, entregar, mantener. Estas prácticas forman parte de la ingeniería de software como disciplina.

Udemy

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OpenStax

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Importancia profesional: En la mayoría de empleos reales trabajarás en equipo, con plazos, presupuestos, requerimientos cambiantes. Saber cómo gestionar proyectos adecuadamente, organizar el flujo de trabajo, dividir tareas, entregar valor incremental y adaptarse al cambio, te hará más eficiente y confiable como profesional.

OpenStax

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✅ Cómo plantear la consigna para que los estudiantes usen IA generativa

La idea es que los estudiantes tomen cada uno de esos cinco conceptos, y hagan lo siguiente:

Le “pre-entregan” a la IA (o la herramienta generativa que usen) el nombre del concepto + una solicitud clara del estilo: “Genera cinco aplicaciones prácticas de este concepto en la carrera de Ingeniería en Sistemas. Para cada aplicación: describe qué se haría, en qué tipo de proyecto o contexto, y por qué es útil. Incluye enlaces a fuentes confiables que apoyen la aplicación.”

Recoger esas respuestas, revisar su coherencia, calidad, referencias; y luego usar esa información para redactar un artículo de blog en que exploren cómo dichos conceptos — bien entendidos y usados — sirven como palancas de su futuro profesional.

Por ejemplo, para “Arquitectura de Software” un prompt podría ser:

“Como estudiante de Ingeniería en Sistemas, necesito que me expliques cinco formas distintas en que una buena arquitectura de software puede aplicarse en proyectos reales — por ejemplo en desarrollo de una app web, un sistema de gestión empresarial, una plataforma de e-commerce, una infraestructura de microservicios, un sistema de alto rendimiento. Para cada forma, explica qué decisiones arquitectónicas se tomarían, qué beneficios traerían, qué riesgos ayudaría a mitigar. Incluye referencias web.”

Así se promueve que los estudiantes no solo obtengan ideas de la IA, sino que reflexionen y entiendan la relevancia práctica de cada concepto.